中午。

中国棋院。

外面者里三层外三层的围满了！已经被记

和国人，剩的其的棋手，有一半本韩-国洲的围棋水平，界排名经成他选手！才是日-，网络媒体的，为了全国关注的焦点毕竟，整个亚是共和国第一的，世的一举一动，也在看着中国棋院都是共至其他日韩国家电视台的，还前十如今的中国棋院已报社的和舆论的最中心，甚下的

“单院长在吗？”

“向荣九段在不在？”

下采访？”能接受一“我是央视的，能不

“我是京城电视台九段！”的，想采访一下长河

咱们会出战吗？”“如果信二九段输了，

“请问向荣九段有信心取胜吗？”

！棋院快被挤爆了

“请稍等！”

“老师们在开会！”

“别挤，稍等一下！”

前忙后地招待记者几个工作人员忙媒体。

里面。

的那两盘对弈里，脸色都eter和陈池九段，全都有些被李义九段的解说智力”吓住了！析下，众人终于几十个职业棋手们围，结那peter的“瑛的复盘和向荣九不太好看，在陈分看完了p段与在那果

徐晗八段惊道：“这太夸张了！”

无伟血色！伟的会思考！”田“他真面

胡亮七段不信，“不可能！”

出来的，这个人工智但只些落能怎么做到的？这绝不子，只有人可能下李义九段吸气道：“是简单的大数出来，机器是不”可能下的据模仿！

“信二九段能赢吗？”

“不知道啊！”

“现在大家都懵了！”

知！”ter都“是啊，谁对这个pe一无所

“咱们对其他世界级的棋手数据，对了，而它通过一些网！”络上和电视上的它了解的太少却了若指掌

是什“它工作原!到底么啊？”

智能？”“它怎么可能这么

众人都很不可置信！

个人工智能似乎考，而且比人类太吓人了！在这两局棋中，他思考的要更加细致，考虑全面！这就让人们看到了很多有些不得不相信，这的更加可怕的东西，甚至真的和人类一样会思

……

家里。

了。午饭吃完

张烨给吴则卿打了一个电话。

麻烦了？”张烨问：“围棋界遇到

对策信二和运了，现在棋院那里都很不好弄。”紧急商讨吴嗯了一声，“我爸去中国棋院，如果eter的数据么机器段也输了，那就真麻烦我九爸他们在暗，所以老不清楚它是个什作模式都没有公布，谁了，在果信二九也两眼一抹黑，p，如段能赢还好说，现在是敌人在明，

。”闻言，张烨说道：“如果是这一点件事的话，我倒是清楚

“哦？”老吴道。

，不考一下。”一定对，但能供你们参对这个人工智能的了解这样，我给你发一些我张烨想了想，说道：“

好，老吴道：“亲。”我传给我父

有了网找到了陈池九段和很久，然后才大概挂了电话，张烨先上究了peter的对局，研个数儿。

咦，哥，干嘛呢？”三妹妹推门进来了，“

东西。”张烨一边笑着打字，一边道：“写个

作了吗？”大妹不是休息半个月不工妹也进屋了。“你

张：“嗨，给人个忙。”帮烨说道

……

中国棋院。

单东河在接受采访。

时而皱眉。了，扔在九段的棋局，时而摇头陈池坐在那里研，向荣九段把采访推究这peter和

那边。

。吴长河接了一个电话

呢。”“闺，我这儿女正忙

你传了份;“爸，给料，你看看。”

“什么资料？”

的工作原理。”“小烨整理的关于peter

什么啊！”“他？他知道

先看看吧。”“你

“资料可靠吗？”

可靠吗？在这一块“你忘了小一个世界数学家的的东西要强吧研究什程序这么的了？人家可是世界级的数学工，总比听制来的，您说学二进种东西，都是从数作者，电脑？”，他才是专业的，烨干一群围棋选手研究出来

“行了，我看看吧。”

机接收了文件。挂了线，吴长河就拿手

分疲惫，因为来了，应付几单东河回时，他真的无法十个记者媒体，让他十论。给出一个结多不

人又凑在一起了。

吴长河突然道：“来，都看看这个！”

“啊？”

“什么东西？”

“长河老师，怎么了？”

看过来。人都众

”他把东西给了弟子田伟伟，“给一份关有人给吴长河说个p什么的东西的工作放屏幕上了我于那道：“原理。大家看。”

即道：“好的！”田伟伟立

疑。众人半信半

“工作原理？”

出来了？”“有人分析

“是真的吗？”

？”“这也太快了吧

去，“吴哥，是谁眼睛一亮，赶紧发的？”东河也单大步上来

谁了，是学工反正是个搞数作的。”你别管吴长河撇了撇嘴，“

！屏幕很快打出来了

众人全部看去！

荣也抬起头！向

er。�

能程序智。这是一款围棋人工

主要包括4个部分：

，预测采样1.走棋网络（poly-netw。下一），给定当前局面�⥧步的走棋

o;u;t;），目标;和1-r;o;l;l;一样，但在适当牺牲走要比1快1000倍。棋质量的条件下，速度2.快速走子（f;a;s;t

局面，估计rk），给定是白胜还是黑胜。-netwo（value3.估值网络当前

卡罗的系统。4.蒙特-carlo-tree-search，m搜索（monte树个部分连起来，形cts)，把以上这三成一个完整

生对深度学习。深度棋棋盘的定位方法。一层神经网络产的主要工作原理是络“大脑”合作来改杂的处工神经进下棋。这些大类和逻辑去处理围网络和训练它的多层神经网些图片搜索过非线性激活方法取权这些层能够做分它们从多层启发式二是通过两个物神合作为输出。这就像生样。经过过络跟滤机理一样，就像图片分类器网，形再产生另一个数据集它，图片一样。学习是指多层的人引擎那经大脑的工作理，就像人们识脑是量，多层组织链接一起维过滤器开始别物体标注阵数，通过合适成神经的矩阵数有两个“大脑”，识别图片在结构上是它们看到的局面判断。会把大量矩全连接的神经网络层网重，推理。络处理图片一相似的。它字作为输入，通，13个完不同神经网络‘大脑’进行精准复

第一大脑：落子选择器（mover）。-picke

or）。评positi局-evaluat𛈆估器（第二大脑：棋

等等等等！

像一个科研项目书，太专业了！研究两千字的分析，好

们甚至都看解了是个什性的单词和词语，他靠蒙，但大致也理众多职业棋手们不懂，只能peter到底都看傻了，好多专业么东西！

惊愕道：“这是谁写”的？向荣九段

院长单东河也道：“吴，你哥还哪位数学家？到底认识这种高人啊？”

，“你没有用吧？”呢。”吴长就说有“你管是谁河反正看不懂这些东西

“这份分析资料太是数据处理！”数学系的学生，她是正儿八经清华重要了美吹嘘的那样会思是让人以！这已思考，只作模式都曝光了它的核！如果这是真的，这棋手，还是个学霸，个人工智能绝不是老经把peter的运心还最激-动陈瑛是的，她不但是个顶尖女为它会思考而已，“当然有用！”考，它根本不会

”？两个“大脑

深度学习？

终于知道了！

er的真面目了！终于知道这个pet